画像生成AIで契約書の印影は作れる？技術的リスクを検証し法的効力と安全な代替策を解説

 

AI技術の進化は目覚ましく、画像生成AIは複雑なデザインも忠実に再現できるようになりました。
この技術が、契約書などに使用される印影の作成に応用される可能性について、関心が高まっています。

しかし、AIで生成された印影を契約締結に用いることには、技術的な側面だけでなく、法的な観点からも慎重な検討が必要です。
今回は、画像生成AIによる印影作成の可能性と、それに伴うリスク、そして安全な契約締結のための代替手段について解説します。

 

画像生成AIで印影は作れる

 

AIによる画像生成技術の進歩

 

近年のAI技術、特に画像生成AIの進化は目覚ましいものがあります。
ディープラーニングなどの技術により、写実的な写真はもちろん、特定のスタイルや細部まで再現した画像を生成することが可能になりました。

印影のような、比較的シンプルなデザインであっても、AIが学習データに基づいて高精度に再現する能力は、技術的には十分に考えられます。
既存の印影の線の太さやかすれ具合といった特徴も、AIが学習し模倣する可能性が指摘されています。

 

印影のみの法的効力は限定的

 

本人証明としての弱さ

 

AIによって生成された印影、あるいは単に印鑑をスキャンして画像データ化しただけの電子印鑑は、その「印影のみ」という性質上、法的な効力が限定的になる可能性があります。
なぜなら、それらが誰の印鑑であるか、つまり本人であることを証明する機能が極めて弱いからです。

公的な印鑑登録制度のような本人確認の仕組みがないため、単なる「絵」として扱われ、契約締結における意思表示の真正性を証明する上で証拠力が低下します。

 

複製容易性とセキュリティリスク

 

印影を画像データとして扱う場合、その複製は容易に行えてしまいます。
例えば、フリーソフトなどで手軽に作成された印影画像は、悪意のある第三者によって容易にコピーされ、本人になりすまして契約書に貼り付けられたり、偽の請求書に利用されたりするリスクが伴います。

この複製容易性は、契約におけるセキュリティ上の大きな懸念となります。

 

契約書での印影利用に潜むリスク

 

偽造・なりすましの危険性

 

印影のみのデータは、その複製や加工の容易さから、偽造やなりすましといった不正行為の温床となり得ます。
誰でも容易に複製できるため、本来契約当事者ではない第三者が、あたかも当事者であるかのように見せかけ、不正な契約を締結するリスクが否定できません。

例えば、AさんがBさんになりすまし、AI生成印影を契約書に貼り付けて不正な融資を受けるといったケースが想定されます。

 

法的有効性が否定される可能性

 

法的な観点では、本人確認の証拠能力が極めて弱いAI生成印影は、契約書における法的有効性が認められない、あるいはその有効性自体が疑義に付される可能性が十分にあります。
裁判において、印影の信頼性が低いと判断されれば、契約の真正性を証明する手段としては不十分とみなされ、契約が無効とされるケースも考えられます。

 

安全な契約締結のための代替手段

 

電子署名による確実な本人証明

 

契約の安全性を確実にするためには、法的に有効な本人証明が可能な手段が不可欠です。
電子署名は、信頼できる認証局が発行する電子証明書により当事者本人であることを確認し、押印日時などのタイムスタンプ情報も記録するため、契約の真正性を強力に証明します。

電子署名法では、電子署名が付された電磁的記録は真正に成立したものと推定されると定められており、法的にも高い信頼性があります。

 

信頼性の高い電子印鑑の利用

 

単なる画像データに留まらない、識別情報や改ざん防止機能などを備えた、信頼性の高い電子印鑑や電子署名サービスを利用することが推奨されます。
これらは、印影の画像だけでなく、利用者の情報や利用履歴をシステムで管理し、不正な改変を防ぐ仕組みを持っています。

これにより、契約締結プロセスを効率化しつつ、セキュリティリスクを大幅に低減させることが可能となります。

 

まとめ

 

画像生成AIは印影風画像を生成する技術的可能性を持つものの、印影のみのデータは複製容易性から本人証明としての効力が弱く、契約書への利用は偽造・なりすましのリスクや法的有効性の問題を伴います。

契約の安全性を確保するには、電子証明書が付与された電子署名など、信頼性の高い本人証明手段の活用が不可欠です。
技術の進歩と法的な有効性、セキュリティリスクを十分に理解し、適切な手段で契約を締結していくことが求められます。